تخمين تخلخل با استفاده از داده هاي لرزه اي و بكارگيري شبكه عصبي مصنوعي

تخلخل يكي از اساسي ترين پارامترها در مهندسي مخازن به شمار مي رود كه متخصصان را قادر مي سازد فرآيندهاي توسعه ميادين نفت و گاز را به صورت كارا و مؤثر طراحي و مديريت نمايند. استفاده از نمونه هاي مغزه و نگارهاي چاه پيمايي روش هاي متداول مي باشند اما نتايج حاصل از اين روش ها فقط نمايان گر خواص مخزن در محل چاه يا محدوده چاه باشد. لذا با تركيب داده هاي لرزه نگاري و نگارهاي چاه پيمايي ميتوان خواص مخزن را در فواصل دورتر از چاه نيز تخمين زد.در اين مقاله پارامترهاي پتروفيزيكي مخزن با روش هاي زمين آماري، الگوريتم هاي مناسب و استفاده از روش شبكه هاي عصبي مصنوعي تخمين زده مي شود. در اين مطالعه سعي بر ساخت مدلي از ويژگي هاي زمين شناسي و پتروفيزيكي با هدف تخمين تخلخل و تعيين كيفيت مخزني در زون غار از ميدان نفتي هنديجان بعنوان ميدان منتخب انجام گرفته است.نتايج نشان داد مخزن غار داراي كيفيت متوسط رو به بالا مي باشد و ميانگين تخلخل 18℅ دارا مي باشد.