برآورد تابش خورشيدي كل با استفاده از دو روش وايازي و شبكه عصبي مصنوعي در منطقه مشهد

Estimation of Global Solar Radiation by Regression and Artificial Neural Network in Mashhad

برآورد ميزان تابش خورشيدي رسيده به سطح زمين در مطالعات كشاورزي، هواشناسي، آب‌شناسي و اقليمي داراي اهميت ويژه اي مي باشد. علي‌رغم اهميت موضوع، شرايط اندازه‌گيري اين پارامتر در همه نقاط مهيا نيست. بنابراين معمولاً مدل‌هاي متعددي جهت برآورد آن در اقليم‌هاي مختلف استفاده مي شود. در مطالعه حاضر مقدار تابش خورشيدي كل ماهانه با استفاده از دو روش وايازي خطي چندمتغيره و شبكه عصبي مصنوعي در منطقه مشهد برآورد شده است. اطلاعات ورودي مدل شامل برخي ويژگي هاي نوري جو از جمله كسر ابر، ضخامت نوري هواويز، محتواي آب قابل بارش و ضخامت نوري ابر از ماهواره ماديس در بازه زماني2002 تا 2015 مي باشد. بر اساس نتايج، مدل‌هاي وايازي كه در آنها از كسر ابر بهعنوان متغير پيش‌بيني‌كننده استفاده شد نسبت به ديگر مدل‌ها دقت بالاتري دارند. مقايسه نتايج مدل شبكه عصبي با مدل وايازي خطي براي حالت با تعداد متغير ورودي مشابه نشان مي دهد خطاي مدل وايازي تقريباً دو برابر شبكه عصبي است.