تخمين تخلخل به كمك شبكه عصبي با استفاده از داده هاي چاه پيمايي مرسوم و NMR در يكي از ميادين جنوب غربي ايران

تخلخل به عنوان يكي از پارامترهاي مهم پتروفيزيكي نقش مهمي را در توليد، بهره برداري و مسايل اقتصادي مخزن بر عهده دارد. تعيين اين پارامتر معمولاً از طريق آزمايش بر روي مغزه و استفاده از نمودارهاي چاه پيمايي صورت مي گيرد كه مستلزم هزينه ، زمان زياد و تصحيحات فراواني است. استفاده از شبكه هاي عصبي به عنوان روشي پيشرفته مي تواند راهي براي كاهش اين مشكلات باشد. در اين پژوهش، از داده هاي چاه پيمايي مرسوم و تشديد مغناطيسي هسته اي (NMR) يك چاه گازي، براي طراحي دو شبكه عصبي مجزا استفاده گرديد. سپس نتايج شبكه ها با مقادير واقعي (تخلخل مغزه) و با يكديگر مقايسه شد. تخلخل حاصل از مغزه و نتايج شبكه هاي عصبي ساخته شده با داده هاي چاه پيمايي مرسوم و تشديد مغناطيسي هسته اي به ترتيب با ضريب انطباق حدود ٪۸۵ و ٪۸۰ به دست آمد. علت دقت بالاتر شبكه عصبي ساخته شده با داده هاي چاه پيمايي مرسوم مي تواند وجود گاز فراوان در اين مخزن و تاثير نامطلوب آن بر نمودار تشديد مغناطيسي هسته اي باشد. اما به طور كلي نتايج نشان مي دهند كه شبكه هاي عصبي مي توانند با اطمينان نسبتاً قابل قبولي براي تخمين چاه هايي كه فاقد مغزه هستند، مورد استفاده قرار گيرند.