روشي جديد براي شناسايي حالت چهره با استفاده از الگوريتم PCA

در اين مقاله شيوه اي جديد براي تشخيص حالت چهره بيان شده است. در اين روش با استفاده از الگوريتم كاهش بعد PCA ويژگيهاي هر چهره را با بررسي دو تصوير از آن حالت، استخراج مي كنيم، ولي مانند روشهاي معمول كاهش بعد، ويژگيها را بر حسب اندازه كاهش نمي دهيم، بلكه از همه ويژگيهاي استخراج شده استفاده كرده و بردار ويژگي هر حالت را به شكل تصويري مجزا نمايش و به عنوان مرجع مقايسه براي تصاوير ورودي استفاده مي كنيم. بدين ترتيب براي سه حالت طبيعي، خوشحالي و ناراحتي مورد بحث، سه بردار ويژگي مجزا معرفي كرده و ميزان شباهت تصوير ورودي را به هر يك از اين سه دسته بردار بدست مي آوريم. نتايج پياده سازي بر روي دو پايگاه داده ارائه شده است. نتايج نشان مي دهد كه روش پيشنهادي از دقت مناسب و زمان پردازش كوتاهتري نسبت به روشهاي ديگر برخورددار مي باشد.