طراحي بهينه ي كنترل كننده ي ذخيره ساز انرژي مغناطيسي به منظور كاهش نوسانات زير سنكرون

optimal design of superconducting magnetic energy storage controller to mitigation of subsynchronous resonance fluctuations

افزايش تقاضا براي الكتريسيته¬ي مصرفي، طراحان را به آن وا داشته است كه راه¬حل¬هايي اصولي در ارتباط با اين افزايش تقاضا ارايه كنند. جبران¬سازي سري خطوط انتقال طولاني يك راه¬حل اقتصادي براي پاسخگويي به اين افزايش تقاضا مي¬باشد، چرا كه ظرفيت خطوط را براي عبور حداكثر توان انتقالي آزاد مي¬سازد و پايداري سيستم را بهبود مي¬بخشد. در جبران¬سازي سري خطوط انتقال معضلي وجود دارد كه با نام تشديد زير سنكرون شناخته مي¬شود. در اين مقاله مساله¬ي پديده¬ي تشديد زير سنكرون به صورت يك مساله¬ي بهينه¬سازي چند هدفه حل مي¬گردد. تجهيز جبران¬ساز به كار رفته شده براي جبران توان راكتيو، ابررساناي ذخيره¬ساز انرژي مغناطيسي مي¬باشد. توابع هدف به كار رفته به صورت انرژي ابررساناي ذخيره¬ساز انرژي مغناطيسي، تغييرات سرعت روتور و اختلاف بين توان مكانيكي ورودي و توان الكتريكي خروجي مي¬باشد. الگوريتم¬هاي بهينه¬سازي پيشنهادي در اين مقاله، الگوريتم انفجار بزرگ و فروپاشي بزرگ تركيبي مي¬باشد كه بر سيستم كنترلي اينورتر ابررساناي ذخيره¬ساز انرژي مغناطيسي اعمال مي-شوند. براي اثبات كارايي اين الگوريتم¬هاي پيشنهادي، روش¬هاي پيشنهادي بر روي شبكه¬ي نمونه¬ي استاندارد IEEE first benchmark پياده¬سازي مي¬گردد و نتايج حاصل از هر يك از اين روش¬ها استخراج¬ شده و با يكديگر مقايسه مي¬شوند.

Increasing demand for consumed electricity has prompted designers to come up with principled solutions to this increase in demand. The compensation of a series of long-haul transmission lines is an economical way of responding to this increased demand, as it liberates the capacity of the lines for the transmission of maximum transmission power and improves the stability of the system. There is a problem in compensating series of transmission lines known as resonance below the synchronous. In this paper, the problem of sub-synchronous resonance is solved as a multi-objective optimization problem. Equipped with a compensator used to compensate for reactive power, a magnetic energy storage superconductor. The objective functions are energy superconducting magnetic energy storage, rotor speed variations, and the difference between the input power mechanical power and the electrical output power. Proposed optimization algorithms In this paper, a large explosion algorithm and a hybrid large disintegration are applied to the control system of an inverter superconducting magnetic energy storage. To prove the effectiveness of these proposed algorithms, the proposed methods are implemented on the IEEE first benchmark standard network and the results of each of these methods are extracted and compared with each other