كليدواژه :
داده هاي بزرگ , مديريت داده , مدل داده , پايگاه داده , امنيت داده
چكيده فارسي :
رشد پرشتاب فناوري‌هاي اطلاعاتي در سالهاي اخير منجر به توليد حجم انبوهي از داده‌ها با فرمت‌هاي گوناگون از منابع مختلفي نظير فرآيندهاي تجارت الكترونيك، اينترنت اشيا، سيستم‌هاي مراقبت سلامت، شبكه‌هاي اجتماعي و كاربردهاي مبتني بر وب شده است. اين مسئله كه به نام داده‌هاي بزرگ شناخته مي‌شود دنياي فناوري را متحول كرده است. پردازش و بهره¬برداري از داده‌هاي بزرگ كه داراي حجم بالا، تنوع بالا و سرعت بالا هستند به وسيله پايگاه داده‌هاي سنتي و ابزارهاي آن قابل انجام نيست و بنابراين الگوهاي گذشته مديريت داده¬ها را نيازمند تغيير نموده است. از طرف ديگر، فرآيند كلان استخراج دانش از داده‌هاي بزرگ با چالش‌هاي بسياري روبروست و نيازمند ارائه راهكارهاي اساسي جهت مواجهه مؤثر با آن‌هاست. در اين پژوهش ضمن ارائه تعريف كامل و جامعي از داده‌هاي بزرگ، ويژگي‌هاي آن مورد بررسي قرار مي گيرد و مدل داده‌اي مناسب براي داده‌هاي بزرگ معرفي مي گردد. سپس اساسي¬ترين و بنيادي-ترين مسائل مطرح براي مديريت داده‌هاي بزرگ از جمله انتخاب پايگاه داده مناسب، زير ساخت شبكه‌اي لازم و الگوريتمهاي پردازش و جستجوي داده‌هاي بزرگ مطرح مي‌شوند و در نهايت چالش‌هاي امنيتي و زمينه‌هاي تحقيقاتي اين حوزه معرفي مي‌گردند.
چكيده لاتين :
The rapid growth of information technology in recent years has led to the production of massive amounts of data in a variety of formats from various sources such as e-business processes, Internet of Things, health care systems, social networks and web-based applications. This issue, known in the name of big data, has transformed the technology world. Processing and utilizing large data of high volume, high diversity and high speed can not be done by traditional data base and its tools, and therefore the past patterns require data management to be changed. On the other hand, the large-scale process of extracting knowledge from large data encounters many challenges, and it needs to provide basic solutions for effective exposure to them. In this study, while providing a complete and comprehensive definition of large data, its features are examined and the appropriate data model is introduced for large data. Then the most fundamental and fundamental issues for managing large data such as selecting the appropriate database, the necessary network infrastructure, and algorithms for processing and searching large data are presented, and finally the security challenges and research fields in this area are introduced.
