تشخيص حالات چهره بيماران در حوزه سلامت اينترنت اشياء با بهره گيري از روش ماشين بردار پشتيبان فازي

اينترنت اشيا، اشاره به اشيائي دارد كه داراي شناسه ها و هويت هاي مجازي بوده وهمچنين در فضاهاي هوشمند در حال اجرا هستند، در حين اينكه بوسيله ي واسطه اي هوشند، در مفاهيم اجتماعي، محيطي و كاربري بهم متصل و مرتبط اند. اينترنت اشياء به اشياء اجازه ميدهد تا با هم در ارتباط بوده، بوسيله ي اينترنت به اطلاعات دسترسي پيدا كرده و با برقراري تعامل با كاربران، محيط هاي هوشمند، فراگير و هميشه متصل را به وجود مي آورند. همانطور كه در زندگي روزمره مشاهده ميشود، امروزه با افزايش سن جمعيت جهان، گسترش بيماريهاي مختلف و كمبود پرستار كافي مسأله زندگي بيماران و سالمندان دچار مشكلات بسياري شدهاست. در اين پژوهش، به منظور تشخيص خودكار حالات چهره در خانه هوشمند سلامت، ويژگيهاي چهره براي شناسايي چهره و نقاط مهم آن استخراج ميشود. به منظور بهينه سازي سيستم تشخيص با استفاده از الگوريتم تحليل مؤلفه اصلي به كاهش ابعاد داده پرداخته ميشود. براي دسته بندي و تشخيص حالات چهره از ماشين بردار پشتيبان فازي استفاده مي- شود. روشهاي فازي از آن جهت كه دادهها را به صورت كيفي بررسي ميكنند كه دستهبندي ماشين- بردار پشتيبان را منطقي تر كرده و سبب افزايش دقت سيستم ميگردد. درانتهاي اين پژوهش، آزمايشاتي بررسي ميشود كه نتايج اين آزمايشات صحت روش پيشنهادي را تاييد ميكند.