پيشبيني بازار سهام با استفاده از تحليل احساسات اخبار و ماشين يادگيري شديد

چكيده پيش بيني بازار سهام به نقش مهمي در اقتصاد و پيشنهادات سودمند تبديل شده است. براي جلوگيري از خطرات سرمايهگذاري نياز حتمي به كشف آينده رفتار بازار سهام احساس ميشود. حجم زيادي از دادههاي توليد شده توسط بازار سهام بهعناون يك مخزن دانش و گنجينه ارزشمند براي سرمايهگذاران تلقي ميشود. اين مطالعه با هدف ساخت يك مدل موثر براي پيش بيني روند بازار آتي سهام با نسبت خطاي كوچك و بهبود دقت پيشبيني انجام شده است. اين مدل پيشبيني مبتني بر تحليل احساسات از اخبار مالي و قيمتهاي بازار سهام است. اين مدل نتايج بهتري از تمام مطالعات قبلي را با در نظر گرفتن انواع مختلف اخبار مربوط به بازار و شركت با سابقه قيمت سهام ارائه ميدهد. اولين گام تحليل احساسات اخبار براي دريافت جهتگيري و تعيين قطبيت متن با استفاده از الگوريتم بيز ساده است. گام دوم، قطبيتهاي خبري و سابقه قيمتهاي سهام را با استفاده از الگوريتم ماشين يادگيري شديد ) ELM ( براي پيشبيني قيمتهاي آينده سهام تركيب ميكند. براي ارزيابي مدل پيشنهادي، از يك مجموعه داده شامل قيمت سهام سه شركت استفاده شده است. نتايج تجربي، نشان از برتري روش پيشنهادي نسبت به روشهاي پايه دارد.