شناسايي معادن آهن در كانادا با استفاده ازپردازش داده‌هاي 8 LANDSAT منطقه مورد مطالعه Quebec وNunavut

Detecting iron mineralization in Canada by processing landsate8 images a case study in Quebec and Nunavut

شناسايي و اكتشاف كاني ها در يك منطقه ي وسيع از طريق عمليات زميني هزينه بر و وقت گير است.امروزه ازسنجش از دور به عنوان ابزاري براي شناخت نواحي دگرساني شده مربوط به توده هاي نفوذي كاني زا و در نتيجه اكتشاف كانسارها استفاده ميشود.Nunavut وQuebec وNord Cote- در كانادا قرار دارند و داراي منابع غني آهن هستند.آهن عنصر مهمي است و شناسايي آن در چرخه ي اقتصاد نقش بسزايي خواهد داشت.در سال 2017 كانادا نهمين توليد كننده ي بزرگ آهن در دنيا بود.در اين مقاله معادن آهن در هر سه منطقه ي مورد مطالعه با اطلاع از موقعيتشان توسط داده هاي لندست 8 بارزسازي شد ، سپس تصاوير لندست 8 مربوط به مناطق اطراف اين معادن ونواحي مختلف هر سه منطقه مورد مطالعه بررسي و اكسيدهاي آهن بارزسازي شد . ماهواره لندست در تمام فصول و شرايط آب و هوايي تصاوير رايگان در اختيار عموم ميگذارد. تكنيكهاي پردازش تصاوير مثل تركيب رنگي كاذب(FCC1) ونسبت باندي(BR2) ونقشه بردار زاويه طيفي (SAM3) روي تصاوير اعمال شد. استفاده از تكنيكهاي فوق بر روي تصاوير اخذ شده از مناطق داراي معدن آهن و تعميم نتايج آن به نواحي اطراف معادن، منجر به شناسايي ساير مناطق مستعد آهن شد.

Detection and exploration of minerals in a vast area by land operations is costly and time consuming. Today, remote sensing is used as a tool for understanding altered areas associated with mineralization and as a result of exploration of ore deposits. Nunavut, Quebec and Cote Nord are in Canada and have rich iron resources. Iron is an important element and its identification in the economic cycle is significant. In 2017, Canada was the ninth largest iron producer in the world. In this paper, iron mines in all three areas of the study, extracted by using landsat8 images. Then Landsat images related to the areas around these mines and different areas analyzed and iron-oxides extracted. Landsat imagery provides free images of all seasons and weather conditions. Image processing techniques like false color composite, band ratio and spectral angle mapper conducted on images. Using the above techniques on images taken from iron ore areas and generalizing its results to areas around the mines has led to the identification of other iron-prone regions.