حل مسئله ي پخش توان بهينه با استفاده از نوع جديد الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات مبتني بر يادگيري

يكي از اساسي ترين مسائلي كه در رابطه با بهره برداري از سيستم قدرت همواره مطرح بوده است مسئله ي پخش توان بهينه (Optimal Power Flow (OPF)) ميباشد. OPF بصورت يك مسئله ي بهينه سازي مطرح ميشود كه هدف اصلي آن كمينه كردن هزينه ي سوخت مربوط به نيروگاه هاي حرارتي ميباشد. ضمن اينكه انواع مختلف و متعدد قيود از جمله قيود امنيتي شبكه نيز بايستي برآورده شوند. در اين مقاله، نوع جديدي از الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization (PSO)) براي حل مسئله ي پخش توان بهينه ارائه شده است. اين الگوريتم با عنوان الگوريتم PSO مبتني بر يادگيري (Learning based PSO (LPSO)) نامگذاري شده و در آن، ذرات موجود در الگوريتم به گروه هايي با تعداد عضو برابر تقسيم ميشوند. با اختصاص يك سرگروه براي هر گروه تعريف شده، روندي متفاوت با PSO براي جستجوي جواب بكار گرفته ميشود كه در نهايت كارايي و توانمندي الگوريتم را بصورت قابل توجهي بهبود ميبخشد. الگوريتم LPSO روي سيستم IEEE 03 باسه تست شده و نتايج حاصل از آن برتري LPSO را نسبت به PSO و برخي روش هاي ديگر از لحاظ كيفيت همگرايي و ارائهي جواب بهتر نشان ميدهد.