مدل سازي رفتار هزينه اي خرده فروش انرژي الكتريكي در بازار برق

پيش بيني در بازار برق از عوامل اصلي كاهش هزينه ها و در نتيجه كسب سود است. از مهم ترين متغيرهايي كه در بازار نياز به پيش بيني دارند، بار مصرفي و قيمت برق است كه ميتواند منجر به افزايش ميزان سود اقتصادي و همچنين كاهش مشكلات فني براي بازيگران مختلف بازار شود. در اين مقاله پس از پيش بيني بار و قيمت، از نتايج به دست آمده براي بهينه سازي هزينه هاي خرده فروش برق در بازار استفاده خواهد شد. روش هاي متفاوتي براي افزايش دقت پيش بيني بار و قيمت در بازار برق ارائه شده است. يكي از مهم ترين اين روش ها استفاده از الگوريتم رگرسيون بردار پشتيباني است كه در پيش بيني سري هاي زماني بسيار متداول است. در اين مقاله قيمت برق و ميزان تقاضا در بازار برق نيويورك مورد بررسي قرار گرفته و به روش رگرسيون بردار پشتيباني به دو صورت لحظه اي (پيش بيني براي ساعت بعد) و روز بعد (پيش بيني براي روز بعد) پيش بيني شده است و نتايج به دست آمده با نتايج حاصل از پيش بيني به روش شبكه هاي عصبي مقايسه شده است. در نهايت به كمك پيش بيني هاي انجام شده، تابع هدف هزينه خرده فروش بازار برق بهينه سازي شده است و نتايج مقايسه شده اند.