بررسي و مدل سازي روش خوشه بندي دو مرحله اي در نرم افزارSPSS

امروزه، خوشه بندي نقش مهي را در اغلب زمينه هاي تحقيقاتي مانند مهندسي، پزشكي، زيست شناسي، داده كاوي و ... ايفا مي نمايد. در واقع خوشه بندي به معناي تقسيم بندي بدون نظارت ميباشد؛ با استفاده از آن داده ها به دسته هايي كه از نظر پارامتر هاي مورد علاقه،شباهت بيشتري به يكديگر دارند، تقسيم ميگردند. يكي از روش هاي معروف دو مرحله اي 1 در اين زمينه ميباشد؛ كه در مورد داده هاي بزرگ و استفاده توام از داده هاي ترتيبي و كمي كاربرد دارد و تفاوت آن با تمام روش هاي ديگر خوشه بندي همين مورد است. هدف از اين مقاله ارائه و معرفي روش خوشه بندي دو مرحله اي و محاسبه آن در SPSS بود. نكته مهم آنكه اين خروجي ها در نسخه 17 به دست آمده و در نسخه هاي بالاتر عليرغم بهبود چشم گير نمايش گرافيكي جزئيات محاسباتي كمتري به دست مي آيد.