خوشه بندي چگالي مبناي داده هاي چند طيفي با استفاده از كرنل KNN

الگوريتم هاي خوشه بندي چگالي مبنا درخوشه بندي داده هاي چند متغيره با ابعاد بالا و يا خوشه هايي با تابع چگالي متفاوت با مشكل مواجه مي شوند روش خوشه بندي بر مبناي كرنل KNN تحت عنوان KNNCLUST به منظور حل اين مشكل پيشنهاد شدها ست اين روش برمبناي تلفيق غيرپارامتريك k نزديكترين همسايگي KNN و روشهاي تخمين چگالي كرنل KNN-kernel توسعه داده شده است استفاده از اين روش امكان خوشه بندي داده ها با چگاليهاي مختلف در داده هاي چند متغيره را فراهم مي سازد يكي از مشكلات اين الگوريتم وابستگي زياد تعداد و نوع خوشه بندي به عدد kاست و اين عدد معمولا توسط كاربر به الگوريتم معرفي مي شود. دراين مقاله بهمنظور تعيين اين پارامتر سعي مي شود كه كوچكترين عدد k كه كمترين وابستگي را در الگوريتم ايجاد مي كند به عنوان عدد مطلوب انتخاب شود با استفادها ز روش ارائه شده جهت تعيين مقدار k اين الگوريتم با دقت مناسبي قادر به انجام خوشه بندي تصاوير است.