استخراج ويژگي از تصاوير فراطيفي به كمك روش مبتني بر ماتريس همبستگي و توابع مورفولوژي

امروزه با رشد سريع فناوري سنجش از دور در محدوده ي اندازه گيري هاي طيفي و ظهور سنجنده هاي فرا طيفي سرعت افزايش داده ها به منظور اهداف مديريتي توسط اين نوع از سنجنده ها رو به فزوني است. يكي از مهم ترين بخش هاي پردازش و تحليل داده هاي ابر طيفي انتخاب كردن ويژگي هاي مناسب جهت استخراج عوارض مد نظر مي باشد. با وجود روش هاي زياد موجود جهت استخراج و انتخاب ويژگي، كماكان تحقيقات جهت افزايش قابليت روش هاي موجود و همچنين توسعه ي روش هاي جديد در صدر موضوعات تحقيقاتي در اين شاخه از سنجش از دور مي باشد. در اين مقاله روشي مبتني بر استفاده از قدرمطلق ماتريس هاي همبستگي براي هر كلاس در تصاوير فرا طيفي و لحاظ كردن هر يك از اين ماتريس ها بعنوان يك تصوير، پس از آستانه گذاري مناسب و نهايتا اعمال اپراتور هاي مورفولوژيك اقدام به انتخاب ويژگي مناسب جهت استخراج كلاس هاي مدنظر مي نمايد.