ارزيابي پارامترهاي موثر بر ميزان اسيب پذيري از زلزله بر پايه منطق فازي مطالعه موردي تهران

زلزله يكي از مهمترين مخاطرات زميني است كه سالانه جان صدها نفر را مي گيرد پيش بيني زلزله هنوز به طور قطعي امكان پذير نيست اما مي توان با پهنه بندي خطر زلزله مناطق با خطر بالا را شناسايي نمود و تدابيري براي مقابله با وضعيت بحراني انها در هنگام زلزله انديشيد يكي از عواملي كه مي تواند در كاهش تلفات زلزله موثر باشد بررسي ميزان اسيب پذيري مناطق مختلف در برابر زلزله است دراين پژوهش ابتدا تعدادي از پارامترهاي موثر در ميزان اسيب پذيري از زلزله بررسي ميگردد . اين پارامترها شامل فاصله تا گسل فاصله تا جاده هاي اصلي تراكم جمعيت زير ده سال و تراكم جمعيت بالاي ده سال مي شود نتايج بررسي ها نشان داد كه تراكم جمعيت درمناطق دور از گسل بيشتر است در قسمت دوم با استفاده از منطق فازي و به دو روش Mamdani وSugeno ميزان اسيب پذيري براي بلوكهاي اماري با در نظر گرفتن پارامترهاي فوق تعيين شده ونتايج هر دو روش در محيط GIS نمايش داده شد. نهايتا مقايسه اي بين نتايج دو روش فوق ارائه شد اين مقايسه نشان داد كه نتايج دو روش شباهت زيادي دارند تعداد قوانين فازي در روش Mamdani كمتر از روش Sugeno است و لي پيچيدگي آن بيشتر است.