تخمين ولتاژ شكست بحراني در مقرههاي آلوده با استفاده از رويكرد مبتني بر روش- هاي يادگيري با نظارت

در اين مقاله، با اتخاذ يك رويكرد مبتني بر تركيب الگوريتم هاي فرا ابتكاري و روش هاي يادگيري ماشيني، چهار مدل شامل الگوريتم ژنتيك- ماشين بردار پشتيبان ،(GA-SVM) الگوريتم ژنتيك- رگرسيون بردار پشتيبان ،(GA-SVR) الگوريتم ازدحام ذرات - رگرسيون بردار پشتيبان (PSO-SVR) و (PSO-SVM) به منظور تخمين ولتاژ شكست بحراني روي مقره هاي آلوده، ارائه شده است. همچنين، به منظور ارزيابي عملكرد مدل هاي فوق، دو معيار ارزيابي معرفي گرديده است. علاوه براين، در مدل SVM يك تابع كرنل تركيبي به منظور افزايش دقت مدل ارائه و در نهايت، روشهاي مذكور بر روي مقره هاي آلوده، پيادهسازي و نتايج حاصل كه بيانگر كارايي مدل هاي ارائه شده است؛ مورد بحث و بررسي قرار گرفته است.