ارائه روشي پايدار و بدون درنگ جهت تشخيص چهره در تصاوير رنگي

يك روش تشخيص چهره ي كارا و سريع كه قابل استفاده در كاربردهاي برخط باشد، در همه ي سيستم هاي مبتني بر چهره ضروري است. اين مقاله الگوريتمي مقاوم را براي تشخيص نواحي رنگ پوست و تشخيص چهره انسان باوجود شرايط نوري، اندازه، حالات و زواياي مختلف چهره ارائه مي دهد. الگوريتم ارائه شده جهت تشخيص رنگ پوست بر اساس استفاده از يك مدل تركيبي از اطلاعات رنگ مربوط به سه فضاي رنگي مختلف HSV ،RGBو YCbC است كه با وجود تغييرات روشنايي تصوير با دقت بالايي قادر به تشخيص و جداسازي نواحي رنگ پوست مي باشد. تشخيص چهره با استفاده از روش پيشنهادي جهت بخش بندي نواحي رنگ پوست، ويژگي هاي Harr- like و تطبيق الگو انجام مي شود. الگوريتم تشخيص چهره پيشنهاد شده عملكرد دقيق و پايداري در مقابل تغييرات روشنايي، مقياس و چرخش سر را نتيجه مي دهد. نتايج آزمايشات موثر بودن اين الگوريتم و برتري آن نسبت به ساير روش ها را نشان مي دهد.