پيش بيني صفحات وب با بكارگيري نمايه كاربران و كشف الگوهاي ترتيبي

اين روزها استخراج اطلاعات مطلوب روي World Wide Web مشكل شده است. منابع روي WWW به طور مداوم افزايش مي يابند، بنابراين پيدا كردن اطلاعاتي كه نيازهاي شخصي كاربر را برآورده كند، كار آساني نيست. كاوش رفتارهاي كاربران در وب به عنوان روشي جهت كشف دانش نهفته در نحوه تعامل كاربران با وب، يكي از ابزارهاي مهم در حوزه كاوش در وب شناخته ميشود. با شناسايي رفتار كاربران مي توان در مواردي مانند تبليغات هدفمند، موتورهاي جستجو و ... نتايج مطلوبي را به كاربران ارائه داد. در اين مقاله روشي جهت پيشبيني صفحات وب ارائه مي نماييم كه در اين الگوريتم از نمايه كاربران و كشف الگوهاي ترتيبي استفاده مي شود. نمايه كاربران را براساس ويژگي هاي فايل ثبت وب سرور بدست مي آوريم، سپس الگوهاي ترتيبي را بر روي نشست هاي كاربران با علايق مشابه استخراج مينماييم. در روش پيشنهادي پس از تشخيص الگوي حركتي، صفحات مورد نظر كاربران با استفاده از الگوهاي ترتيبي استخراج شده پيش بيني ميشود.