پيش بيني اختلال كمبود توجه و بيش فعالي با استفاده از تحليل چند فراكتالي نوسانات روندزدايي شده

Predicting 'Attention Deficit Hyperactivity Disorder ' using multifractal detrended fluctuation analysis

در اين پژوهش با استفاده از ابزار آماري تحليل چند فراكتالي نوسانات رو ندزدايي شده، موجهاي موج نگاري مغز تحليل شده اند. داده هاي EEG مربوط به دو گروه پنج نفره كودكان هفت تا سيزده سال (گروه مبتلا به اختلال كمبود توجه همراه با بيش فعالي و گروه نرمال) مورد استفاده قرار گرفته اند. نتايج نشان مي دهد كه فعاليت هاي مغزي افراد به صورت چند فراكتالي است. شدت چندفراكتالي بودن در افراد مبتلا به اختلال كمبود توجه همراه با بيش فعالي نسبت به افراد نرمال كمتر است. از اين رو اين روش به عنوان معياري براي پيش بيني ابتلا به اختلال كمبود توجه همراه با بيش فعالي پيشنهاد مي شود.

This study investigated the EEG patterns for normal and abnormal states of subjects in the framework of multifractal detrended fluctuation analysis (MFDFA) . The patterns were found to be multifractal for both states.The degree of multifractality was found to be lower in ADHD signals compared to the normal signals. So this technique proposed to use for detection and diagnosis of ADHD