استخراج اتوماتيك شبكه راه از تصاوير ماهواره اي با استفاده از الگوريتم ژنتيك و آناليزهاي كلاسه بندي تصوير

در اين مقاله، روش جديدي به منظور استخراج شبكه ي راه از تصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك بالا، بر اساس الگوريتم هاي ژنتيك و آناليزهاي كلاسه بندي تصوير ارايه گرديده است . در كلاسه بندي هاي متداول تعداد كلاس ها بايد توسط كاربر تعيين گردد . اما به طور كلي تعداد كلاسها در تصاوير ثابت نمي باشند . در روش ارايه شده از الگوريتم هاي ژنتيك به منظور تعيين تعداد صحيح كلاسها به صورت اتوماتيك استفاد گرديده است . همچنين به منظور كلاسه بندي تصوير توسط الگوريتم هاي ژنتيك، لازم است كه اندازه جامعه اوليه تا حد ممكن بزرگ در نظر گرفته شود، تا نتايج حاصل كارايي بهتري را دارا باشند . به منظور كاهش اندازه جامعه اوليه از آناليزهاي كلاسه بندي، به منظور به روزرساني نتايج به دست آمده از الگوريتم هاي ژنتيك استفاده شده است . روش مورد نظر بر روي تصاوير pan-sharpened ماهواره ي ايكونوس، پياده شده است