ارائه راهكاري به منظور جستجو در كتابخانههاي تصاوير ديجيتال شهر الكترونيك توسط بازيابي مبتني بر محتواي تصاوير

با توجه به افزایش روز افزون و گسترش رسانهها و تصاویر دیجیتال توسط شهروندان الكترونیك، جستجو و بازیابی آن ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق، روشی جدید براي بازیابی مبتنی بر محتواي تصویر معرفی شده است. روش مطرح شده میتواند به منظور جستجو و بازیابی تصاویر از كتابخانهها و بانكهاي اطلاعاتی تصاویر شهر الكترونیك به كار گرفته شود . راهكار ارائه شده، یك روش بدون ناظر و بر پایهي قطعهبندي و شاخصگذاري خودكارتصاویر است كه بر روي انواع تصاویر ناهمگون و بدون برچسب قابل اعمال میباشد. این روش همچنین نسبت به شرایط مختلف تصویر از قبیل هر گونه چرخش و روشنایی مقاوم است. در مرحله ي آموزش این روش، ابتدا تصویر از فضاي رنگی RGB به فضای رنگی YCbCr تبدیل میشود، سپس با استفاده از الگوریتم خوشه بندی Mean Shift قطعه بندی می گردد. به ازای هر قطعه تعدادی ویژگی از تصویر اصلی كه به فضای رنگی HSI منتقل شده است استخراج می گردد سپس این ویژگی ها با استفاده از الگوریتم K-means به K كلاس خوشه بندی می شوند و در نهایت یك دسته بند I-NN برای ایجاد پایگاه داده ی شاخص گذااری شده به كار گرفته می شود برای ارزیابی این روش از پایگاه داده ی تصاویر ZuBuD استفاده شده است نرخ بازشناسی برای اولین تصویر بازیابی شده % 96.43 به دست آمده است.