شماره ركورد كنفرانس :
3263
عنوان مقاله :
شناسايي شاخص هاي موثر در انتخاب پرتفوي پروژه ها (مطالعه موردي شركت تعميرات نيروگاهي ايران)
عنوان به زبان ديگر :
Identifying the Factors Influencing Project Portfolio Selection (case study: Iran power plant Repairs Company)
پديدآورندگان :
شريعت هومن دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرج - دانشكده مديريت , فايزي رازي فرشاد دانشگاه آزاد اسلامي واحد سمنان - دانشكده مديريت
كليدواژه :
مديريت پروژه , الگوريتم انتخاب ويژگي , انتخاب پرتفوي پروژه
عنوان كنفرانس :
كنفرانس بين المللي پژوهش هاي نوين و مديريت دانش در علوم انساني
چكيده فارسي :
هدف سازمان ها از ابتداي تشكيل٬ ايجاد ارزش براي ذي نفعان خود بوده است كه اين امر بدون شناختي كامل و جامع از ارزشهاي هاي فعلي و ميزان فاصله از ارزش هاي ايده آل سازمان امكان پذير نخواهد بود و لذا شناسايي و تقويت ارزش ها و شاخص هاي پر اهميت و داراي بيشترين تاثير سازمان به خصوص در سازماني هاي خدماتي در جهت انتخاب موفقيت آميز پرتفوي پروژه ها بسيار حايز اهميت است و لذا هدف اصلي از انجام اين پژوهش ٬ شناسايي شاخص هاي موثر بر انتخاب پرتفوي پروژه ها به كمك الگوريتم انتخاب ويژگي مي باشد . به منظور انجام اين كار ٬ سازماني پروژه محور انتخاب و مورد بررسي قرار گرفت. در اين پژوهش تعداد 49 شاخص از شاخص هاي مديريت پروژه مبتني بر استاندارد راهنماي گستره دانش مديريت پروژه انتخاب شد و توسط الگوريتم انتخاب ويژگي ٬ مهم ترين شاخص ها شناسايي شدند.
چكيده لاتين :
The purpose of any organization from the first day of forming is to creat values for its stakeholders , that this goal is not achievable until a comprehensive understanding of current values and distance from the ideal values of the organization are known. So identifying and empowering the values and criterias of organizations, which has the most influence and the most importance on project portfolio selection ara key actions. Therefore the purpose of this study is to identify the main factors influencing project portfolio selection through feature selection algorithm. In order to achieve this goal, a project-oriented organization was selected and studied. 49 project management criterias were chosen from A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide). In conclusion the most important criterias were identified using a feature selection algorithm.