برآورد پتانسيل آلودگي كادميوم آبهاي زير زميني سنندج با استفاده ازمدل رگرسيون و شبكه عصبي

در راستاي اين پژوهش از بين چاه هاي مجوزدار شهرستان سنندج 35 چاه با در نظر گرفتن حوضه آبريز، پراكندگي مناسب و ساختار زمين شناختي متفاوت انتخاب شد. غلظت كادميوم نمونه هاي آب با دستگاه جذب اتمي به روش كوره و خصوصيات فيزيكي و شيمياي خاك شامل پارمترهاي: كادميوم، فسفات، درصد رس، ماده آلي خاك، pH و CEC اندازه گيري شدند. در ميان پارامترهاي فيزيكي و شيميايي اندازه گيري شده خاك pH بدليل رنج بسيار نزديك نسبت به هم از مطالعه حذف شد. در مرحله بعد تمامي داده هاي آب و خاك نرمال شد و در نهايت دقت مدل هاي رگرسيون چندگانه و شبكه عصبي مصنوعي براي بررسي رابطه بين پارمترهاي ذكر شده خاك و كادميوم موجود در آب مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج مدل رگرسيون چندگانه در مرحله آموزش مقادير R=0/38 و RMSE=0/407 و MAE=0/166 و در مرحله آزمون R=0/02 و RMSE=0/423 و MAE=0/179 به دست آمد. نتايج مدل شبكه عصبي در مرحله آموزش مقادير R=0/999 و RMSE=0/0063 و MAE=0/00004 و در مرحله آزمون R=0/85 و RMSE=0/764 و MAE=0/584 به دست آمد. مقايسه ي دقت مدل هاي رگرسيون چندگانه و شبكه عصبي در مرحله آموزش و آزمون نشان داد كه شبكه عصبي مصنوعي دارايي دقت بيشتر و خطاي كمتري نسبت به مدل رگرسيون چندگانه است.