بهينه سازي الگوريتم SPARK جهت تهيه نقشه كاربري اراضي از تصاوير ماهواره اي

الگوريتم SPARK يك الگوريتم طبقه بندي مفهومي است، كه به منظور استخراج كلاس هاي كاربري اراضي(Land Use) پيشنهاد گرديده است (Barnsley, ( 1996اين الگوريتم بر خلاف اكثر روش هاي .طبقه بندي تصاوير ماهواره اي، علاوه بر استفاده از اطلاعات طيفي مربوط به تصوير ماهواره اي، اطلاعات مكاني و نوع همسايگي پيكسلها را نيز در طبقه بندي لحاظ مي نمايد در اين الگوريتم بر اساس نوع همسايگي هاي محاسبه شده در پنجره هاي مورد استفاده، نسبت به طبقه بندي هر پيكسل اقدام مي شود . با توجه به آنكه تعيين اندازه پنجره بهينه جهت استخراج تمامي كلاس ها بسيار مهم و مؤثر مي باشد، در اين تحقيق تأثير اندازه پنجره مورد استفاده در دقت طبقه بن دي حاصله مورد بررسي قرار گرفته است . نتايج حاصل نشان مي دهند كه استفاده از اطلاعات مكاني پنجره با اندازه ثابت، اطلاعات كاربري مورد نظر را به خوبي استخراج نمي نمايد .به منظور رفع مشكل مذكور، در اين تحقيق الگوريتمSPARK مبتني بر تركيب پنجره ها(KC-SPARK) 2 ارائه و مورد بررسي قرار گرفت . نتايج حاصل از اجراي اين الگوريتم نشان مي دهد كه الگوريتمKC- SPARK داراي توانايي استخراج كلاسهاي مختلف كاربري بوده و دقت طبقه بندي اين الگوريتم، از طبقه ، مبتني بر پنجره ثابت، بالاتر مي باشد . به ط وريكه بر خلاف الگوريتم SPARK بندي با استفاده از الگوريتم كه در طبقه بندي با هر پنجره، كلاس يا كلاس هاي خاصي با دقت بالاتري (SPARK) مبتني بر پنجره ثابت طبقه بندي مي شوند.