ارائه يك روش هوشمند و انرژي گرا براي خوشه بندي در شبكه هاي حسگر زيرآب

امروزه، در شبكه هاي حسگر بي سيم، پروتكل هاي مسيريابي مبتني بر خوشه بندي از طريق تقسيم گره هاي همسايه به خوشه هاي مجزا و انتخاب سرخوشه هاي محلي براي تركيب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ايستگاه مبنا و سعي در مصرف متوازن انرژي توسط گره هاي شبكه، بهترين كارايي را از لحاظ افزايش طول عمر و حفظ پوشش شبكه اي در مقايسه با ساير روشهاي مسيريابي به دست مي آورند. با اين وجود، اكثر پروتكل هاي خوشه بندي ارائه شده تاكنون، تنها نزديكي جغرافيايي (همسايگي) را به عنوان پارامتر تشكيل خوشه ها در نظر گرفته اند. در اين تحقيق، يك پروتكل جديد خوشه بندي توزيع شده مبتني بر انرژي با استفاده از الگوريتم هوشمند براي شبكه هاي حسگر بي سيم زيرآب ارائه مي شود كه قادر به خوشه بندي گره هاي شبكه بر اساس سطح انرژي و مختصات گره ها است. الگوريتم پيشنهادي CAutomata است و بر اساس دو پارامتر سطح انرژي گره ها و همسايگي، خوشه هايي با انرژي متوازن تشكيل خواهند شد. الگوريتم پيشنهادي يك فرمول جديد به منظور تصميم گيري در انتخاب گره هاي سرخوشه، پيشنهاد مي دهد كه سعي در تركيب معيارهاي مختلف مؤثر دارد. برتري اين پروتكل از لحاظ افزايش طول عمر مفيد شبكه و تعداد گره هاي زنده در مقايسه با پروتكل هاي پيشين و همچنين تعداد داده هاي ارسالي به اثبات رسيده است.