بررسي و مقايسه تكنيك هاي مبتني برمنطق فازي جهت بهينه سازي مصرف انرژي در شبكه هاي حسگر بي سيم

Study and comparison techniques based on fuzzy logic for optimizing energy consumption in wireless sensor networks

شبكه هاي حسگر بي سيم، نسل جديدي از سيستم هاي تعبيه شده بلادرنگ با محدوديت محاسباتي، انرژي و حافظه هستند كه داراي كاربردهاي متنوعي، بخصوص در مواردي كه استفاده از شبكه هاي سنتي امكان پذير نيست مي باشند. از آنجايي كه در اين شبكه ها، مساله انرژي يك چالش مهم محسوب ميگردد، در اين مقاله ما به بررسي و مقايسه سه مقاله پرداختيم كه در هر سه مورد از تكنيك هاي مبتني بر سيستم منطق فازي براي انتخاب ريشه و سرخوشه ها براي بهينه سازي مصرف انرژي در شبكه هاي حسگر بي سيم استفاده شده است. نتايج مقايسه ها نشان مي دهد كه استفاده از سيستم منطق فازي در انتخاب ريشه و سرخوشه ها نقش بسزايي در بهينه سازي مصرف انرژي و افزايش طول عمر شبكه هاي حسگر بيسيم دارد.

Wireless sensor networks (WSN), a new generation of real-time embedded systems with limited computing power and memory are a wide range of applications, especially in cases where the use of traditional networks are not possible. Because of this network, the energy issue is an important challenge, In this paper, we examine and compare three papers discussed In all three cases, the techniques based on fuzzy logic to select the root an‎d cluster head to optimize energy consumption in wireless sensor network is used. The comparison shows that the use of fuzzy logic in the select root and cluster heads A significant role in optimizing energy consumption and extend the lifetime of wireless sensor networks.