تشخيص ناهنجاري پرواز در عمليات فرود يك هواپيما با استفاده از مدل پنهان ماركف

صنعت حمل و نقل هوايي به طور جدي مديريت خطر در سفرهاي هوايي را دنبال مي كند. كه هدف اصلي آن تشخيص رفتارهاي غير عادي در موقعيت هاي مختلف پرواز است. روش هاي موجود، داراي محدوديت و مبتني بر مطالعه ي خطرات و اندازه گيري پارامترهاي مؤثر بر آن هستند. اين پارامترها حقيقت وابستگي فرايند پرواز به تصميمات انساني و زمان را پوشش نمي دهند. در اين مقاله از روشي بر اساس مدل پنهان ماركف (HMM) كه از روش هاي اصلي ارزيابي موقعيت در تلفيق داده محسوب مي شود، استفاده شده است. اين روش شامل دو سطح خوشه بندي مبتني بر داده و مبتني بر مدل است. آزمايش ها با داده هاي هواپيماي 777_B و متغيرهاي پيش بيني شده در نسل آينده سيستم پخش اطلاعات پروازي (ADS _ B ) انجام شده است. سرعت و حساسيت بسيار بالاي اين روش در تشخيص تغييرات غير عادي و مؤثر در پارامترهاي پرواز هنگام فرود، در نتايج اين مقاله به خوبي ديده مي شود. مدل سازي پويا مسئله وابستگي به زمان و شرايط را حل كرده است و با توجه به تطابق اين روش با ساير سيستم هاي كنترل ترافيك هوايي، توسعه ي آن براي تمام موقعيت هاي پرواز به راحتي امكان پذير است.