ارزيابي سيستم هاي تشخيص نفوذ با استفاده از داده كاوي هوشمند در محيط Weka

امروزه استفاده از روش هاي داده كاوي هوشمند براي پيش بيني نفوذ در شبكه هاي محلي افزايش يافته است. در اين مقاله يك روش بهبود يافته براي سيستم هاي تشخيص نفوذ ( IDS) بر اساس تركيب داده كاوي و سيستم خبره ارائه شده است و در WEKA پياده سازي شده است. مساله تاكسونومي يا رده بندي متشكل از طبقه بندي اصل تشخيص و همچنين جنبه هاي خاص WEKA از سيستم تشخيص نفوذ مانند داده كاوي منبع باز است. روش تركيبي ممكن است عملكرد بهتري براي سيستم IDS و تشخيص نفوذ موثرتري داشته باشد. نتيجه ارزيابي طراحي جديد مي تواند از نظر بهره وري تشخيص و نرخ هشدار غلط نتيجه اي خوبي براي مشكل موجود داشته باشد.