مهاجرت آگاه از ساختار به منظور كاهش توان مصرفي در مراكز داده ي ابري

رشد سريع خدمات ابري و حجم بالاي محاسبات درمراكز داده، ضرورت و اهميتِ بهبود مصرف انرژي در زيرساخت هاي ابري را روز به روز نمايان تر مي سازد. براي مديريت توان مصرفي، لازم است از منابع موجود در مراكز داده، بيشترين بهره وري انجام شود. اين كار اغلب از طريق تجميع ماشين هاي مجازي روي كمترين تعداد ميزبان فيزيكي انجام مي شود. در اين مقاله، به دنبال تجميع روي كمترين رك فعال هستيم و اين كار را از طريق مهاجرتي انجام مي دهيم كه آگاه از ساختار مركز داده و توافق نامه ي سطح خدمات مي باشد. در اين روش با كاهش دادن تعداد رك هاي فعال از طريق مهاجرت ماشين هاي مجازي، توان مصرفي كل مركز داده كاهش مي يابد بدون اينكه نقض توافق نامه سطح خدمات، افزايش يابد. با كاهش توان مصرفي، گرماي توليد شده از مراكز داده كاهش يافته و در نتيجه انتشار كربن از مراكز داده كم خواهد شد. روش پيشنهادي با استفاده از شبيه ساز كلادسيم مورد ارزيابي قرار مي گيرد. نتايج ارزيابي نشان مي دهد روش پيشنهادي در مقايسه با روش هاي قبلي، به ميزان 16 درصد مصرف انرژي و 91 درصد نقض توافق نامه ي سطح خدمات را كاهش مي دهد.