ارائه رويكردي تركيبي جهت تعيين ساختار بهينه در شبكه هاي عصبي مصنوعي

انتخاب ساختار بهينه يكي از عواملي است كه ميتواند در عملكرد شبكه عصبي تاثير بسزايي داشته باشد. شبكه هاي عصبي داراي پارامترهايي ميباشند كه با تغيير آنها ميتوان ساختارهاي مختلف ايجاد نمود. هدف اين پژوهش ارائه روشي جهت تعيين ساختار بهينه است، يعني ساختاري كه عملكرد بهتري نسبت به ساير ساختارها داشته است. روش ارائه شده جهت تعيين ساختار بهينه شامل 7 گام ميباشد كه عبارتند از: جمع آوري داده ها، تعيين مجموعه تست و آموزش، تعيين شاخص هاي ارزيابي، اجراي شبكه براي ساختارهاي مختلف، محاسبه شاخص ها براي ساختارهاي مختلف، انتخاب روش رتبه بندي و انتخاب ساختار بهينه. درصد ميانگين خطاي مطلق، ريشه ميانگين مربعات خطا، ضريب همبستگي و زمان اجرا، شاخص هايي ميباشند كه به عنوان معيارهايي براي ارزيابي عملكرد ساختارها پيشنهاد شده است. در پايان روش ارائه شده در قالب يك مسئله عددي با استفاده از روش TOPSIS اجرا شده است.