استفاده از تصاوير لندست و IRS در برآورد پوشش گياهي حوضه آبريز منصور آباد

The use of Landsat and IRS Images in Estimating the Vegetation of Mansourabad Watershed

كسب اطلاعات درباره وضعيت پوشش گياهي از قبيل ميزان و پراكنش آنها از اهميت زيادي برخوردار است و امروزه با استفاده از داده هاي ماهواره اي، امكان مطالعه گسترده پوشش گياهي فراهم شده است. در اين مطالعه تغيير وضعيت پوشش گياهي حوضه آبريز منصورآباد در استان خراسان جنوبي به كمك سنجش از دور و سيستم اطلاعات جغرافيايي مورد ارزيابي قرار گرفته است. بدين منظور ابتدا نقشه هاي پوشش گياهي به كمك شاخص هاي گياهي NDVI و VI و تصاوير لندست ("ETM و IRS تهيه شده و مراتع حوضه به سه وضعيت خوب، نسبتا فقير و فقير طبقه بندي شده است. طبقه بندي تصاوير نظارت شده و با الگوريتم حداكثر احتمال انجام شد. نتايج نشان داد كه شاخص NDVI به دليل بيشتر بودن صحت كلي و ضريب كاپا نسبت به شاخص VI از دقت و صحت بيشتري در ارتباط با واقعيت زميني برخوردار است. همچنين در طي سال هاي 2002 تا 2006 از سطح پوشش مراتع نسبتا فقير و خوب كاسته شده و به مساحت مراتع فقير افزوده شده است.

Information about the vegetation condition including their amount and distribution is of great importance. Today, using the satellite data allow the extensive study of the vegetation. This research studies changing the vegetation in Mansourabad watershed in South Khorasan province using the remote sensing and geographical information system (GIS). For this purpose, the vegetation maps were provided by NDVI VI plant indices and (ETM+ ) and IRS Landsat images, and the pasture basins were categorized in three states good, rather poor and poor. The images categorization was supervised and was performed by the maximum probability algorithm. The results show that NDVI has the more precision than VI index due to the overall accuracy and Kappa coefficient in relation to the ground reality. Moreover, during 2002-2006 the vegetation of the rather poor and good pastures were decreased and the poor pastures were increased.