شماره ركورد كنفرانس :
3273
عنوان مقاله :
پهنه بندي اثرات تغيير اقليم روي الگوي بارش (مطالعه موردي: استان خراسان جنوبي)
عنوان به زبان ديگر :
Zoning of the Climate Change Effects on Rainfall Pattern (Case Study: South Khorasan)
پديدآورندگان :
جعفرزاده احمد دانشگاه بيرجند - دانشكده كشاورزي - گره مهندسي آب , خزيمه نژاد حسين دانشگاه بيرجند - دانشكده كشاورزي - گره مهندسي آب , خاشعي عباس دانشگاه بيرجند - دانشكده كشاورزي - گره مهندسي آب , نوفرستيه علي محمد دانشگاه بيرجند - دانشكده كشاورزي - گره مهندسي آب
كليدواژه :
بارش , پهنه بندي , تغيير اقليم , خراسان جنوبي , مدل HADCM3
عنوان كنفرانس :
سومين همايش بين المللي سامانه هاي سطوح آبگير باران
چكيده فارسي :
بارش به عنوان اولين منبع تأمين كننده آب همواره مورد توجه بوده است. لذا تغييرات اين پارامتر اقليمي از اهميت بالايي برخوردار خواهد بود. در اين تحقيق با استفاده از داده هاي خروجي مدل گردش عمومي جو HADCM3 متعلق به پايگاه داده CCCMA تحت سناريوي A1B ، به ارزيابي پيامدهاي تغيير اقليم بر الگوي بارش در 3 دهه ي آنتي استان خراسان جنوبي پرداخته شد. ميزان بارش ساليانه استان در 3 دههي 2020، 2030 و 2040 ميلادي مورد بررسي قرار گرفت. در انتها نيز پهنه بندي تغييرات الگوي بارش در اين دوره ها بدست آمد. نتايج نشان داد كه به طور قابل محسوسي بارش در استان روند نزولي به خود خواهد گرفت. همچنين نتايج حكايت از اين امر داشت كه شهر اسديه در اين 3 دهه بهترين وضعيت بارش و همچنين شهرهاي طبس و نهبندان شاهد بدترين وضعيت بارش خواهد بود.
چكيده لاتين :
Rainfall as the first supplying source of water has always been the case. Therefore, the changes in this climate parameter is of great importance. This research studies the consequences of the climate change on the rainfall pattern in South Khorasan in the next three decades using the output data of the AOGCM model (hadcm3) of CCCMA database under A1B, B1, A2 scenarios. Finally, the zoning of the rainfall patterns changes were obtained in these periods. The results showed that there will be a significant downward trend in the rainfall of the province. Moreover, in the third decade, Asadiyeh would be in the best condition, and Nahbandan and Tabas would be in the worst condition.