بررسي عملكرد الگوريتم رقابت استعماري (ICA) در پيش بيني بارش روزانه

Evaluating the Performance of Imperialist Competitive Algorithm in Daily Precipitation Forecasting

يكي از مهم ترين پارامترهاي هواشناسي مي باشد كه پيش بيني اين پديده براي اهداف مختلفي نظير پيش بيني بارش خشكسالي، مديريت حوضه آبريز و ساير مسائل مرتبط با هواشناسي و منابع آب داراي اهميت زيادي است. امروزه با ابداع الگوريتم هاي تكاملي، اين امر با سرعت و دقت بيشتري صورت مي گيرد. در اين پژوهش، با استفاده از داده هاي 15 ساله در مقياس زماني روزانه سه ايستگاه سينوپتيك در استان كرمان به بررسي عملكرد اين الگوريتم در (1996-2010) روزانه پرداخته شد. نتايج نشان دهنده عملكرد نسبتا مناسب اين الگوريتم در پيش بيني بارش بود پيش بيني بارش 1.029 و شاخص توافق ويل موت 96/ . به دست آمد 0.8605، ميانگين مجذور مربعات خطا به طوري كه ضريب تبيين برابر كه با توجه به عدم قطعيت بالاي بارش، مقادير قابل قبولي مي باشند.

Precipitation is the one of the most important aerology parameters so forecasting this phenomenon has a significance role in prediction of drought and management of catchment. Nowadays with creating evolutionary algorithms, this is done quickly and more accurately. One of these algorithms is Imperialist Competitive Algorithm. In this study, dates of 15 years (1996-2010) in three synoptic stations in Kerman were used and the performance of this algorithm in daily precipitation forecasting was check. Results showed relatively good performance of this algorithm in precipitation, that its correlation coefficient is 0.8605, Root mean square error is 1.029 and Wilmot index of agreement is 0.96 and these amounts are acceptable by regarding the high uncertainty of rainfall.