ارزيابي ريسك هاي زنجيره تامين پايدار براي مساله انتخاب تامين كننده با به كارگيري روش جديد تحليل حالات خرابي در محيط فازي با ارزش بازه اي

Evaluation of sustainable supply chain risks for supplier selection problem by a new failure modes analysis method under an interval-valued fuzzy environment

در محيط زنجيره تامين پايدار، مديريت ريسك هاي زنجيره تامين نقش اساسي ايفا مي كند. شركت ها نه تنها بايد بر كارايي زنجيره تامين بلكه بر ريسك هاي محتمل در اين زنجيره متمركز شوند. با انتخاب مناسب تامين كننده پايدار به عنوان بخشي اساسي در زنجيره تامين مي توان ريسك هاي زنجيره تامين را مديريت كرد. به منظور مديريت اين ريسك ها مي توان از روش تحليل حالات خرابي به عنوان ابزاري براي شناسايي و ارزيابي تامين كننده پايدار استفاده نمود. روش تحليل حالات خرابي سنتي با استفاده از اعداد اولويت بندي ريسك با استفاده از سه فاكتور رخداد، شدت و كشف خطا سعي در رتبه بندي حالات ريسك داشت. در اين مقاله ابتدا معيارهاي انتخاب تامين كننده پايدار شناسايي شده و سپس با استفاده از يك روش جديد تصميم گيري گروهي در محيط فازي با ارزش بازه اي، مقدار عدد ريسك پذيري هر تامين كننده تعيين مي شود. در ادامه تامين كننده اي كه داراي كمترين مقدار ريسك باشد، به عنوان تامين كننده برتر انتخاب مي گردد. هم چنين يك مفهوم آماري جديد در محيط فازي با ارزش بازهاي معرفي مي شود. سرانجام با ارائه يك مثال كاربردي، كاربردپذيري اين روش و نتايج حاصل از آن نشان داده مي شود.

In sustainable supply chain, the risk management plays a fundamental role. Companies not only should have supply chain efficiency but also should focus on likely risks in the chain. By selecting suitable suppliers in the supply chain, the sustainability as an essential part of the supply chain risks can be managed. To manage these risks, failure modes analysis can be used as a tool to identify and evaluate sustainable suppliers. Traditional failure modes analysis was tried for the ranking of states by the prioritizing the risks using three factors, including occurrence, severity and risk of error detection. In this paper, the selection criteria can be identified for the sustainable suppliers and then using a new method of group decision-making under an interval-valued fuzzy environment, the risk appetite of suppliers is determined. The supplier with the least amount of risks as a superior supplier is chosen. A new statistical concept will also be introduced for interval-valued fuzzy environment. Finally, by providing a practical example, the application of this method and its results are demonstrated.