بررسي پارامترهاي مؤثر بر حجم سپرده هاي بانكي ايران

An Analysis of the Effective Factors on the Volume of Iran’s Bank deposits

مهمترين نقش سپرده هاي بانكي در اقتصاد كشورها فراهم نمودن زمينه هاي الزامي براي سرمايه گذاري است. نظام بانكي در ايران اصلي ترين منبع جهت تأمين مالي پروژه ها و فعاليت هاي اقتصادي است و به اين منظور بررسي رفتار سپرده ها با تغيير شرايط اقتصادي از اهميت بالايي برخوردار است. هدف اصلي اين تحقيق اين است كه سازوكار متغيرهايي همچون نرخ تورم، توليد ناخالص داخلي، شاخص قيمت سهام، نرخ تبديل ارز، نرخ سود سپرده كوتاه مدت و بلندمدت و نرخ ذخيره ي قانوني و اثر آنها بر باقيمانده ي حجم سپرده هاي بانكي در نظام بانكداري ايران را موردبررسي قرار دهد. در اين پژوهش از مدل خود توضيح با وقفه توزيع شده (ARDL) جهت كشف ارتباط بين اين متغيرها با باقيمانده حجم سپرده ها استفاده شده است. با اين توضيح اين تحقيق به دنبال پاسخ به سؤالات زير است: اولاً چه ارتباطي بين نرخ سود سپرده، نرخ ارز، توليد ناخالص داخلي و ديگر متغيرها با حجم سپرده هاي بانكي وجود دارد؟ ثانياً در چه صورت يا به عبارت دقيقتر چگونه مي توان سپرده هاي بانكي و درنتيجه سرمايه گذاري اجتماعي را افزايش داد. در اين تحقيق الگوي تصحيح خطا به منظور ارتباط دادن نوسان كوتاه مدت متغيرها به مقادير بلندمدت آنها استفاده شده است. نتايج نشانگر توانايي بالاي مدل در تبيين حجم سپرده بانكي است.

The most important bank deposits role in economy of countries is to provide required basis for an investment. In Iran, the major source of financing economic activities and financing projects is banking system, so it is essential to investigate the behavior of deposits. The main purpose of this study is to analyze the effect of variables such as inflation, gross domestic product, stock price index, exchange rate, short and long interest rates and requirement reserve rate on the volume of bank deposits in Iran. In this study, we used autoregressive distributed lag (ARDL) model to explain the relations between variables. The main questions of this study is: First how variables such as interest rate, exchange rate, gross domestic product affect the volume of bank deposits. Second how to increase social investment by increasing bank deposits. In this paper, we utilized Error Correction Model to link the Short-run fluctuations of variables to their long-run fluctuations. The results indicate that the models explains the bank deposits volume well.