شماره ركورد كنفرانس :
3386
عنوان مقاله :
مدل يكپارچه تعيين قيمت، زمان تحويل و زمان بندي توليد در محيط هاي سفارشي
عنوان به زبان ديگر :
Integrated model for pricing, delivery time setting, and scheduling in make-to-order environments
پديدآورندگان :
ستاري گرمدره حميد دانشگاه يزد , لطفي محمدمهدي دانشگاه يزد - گروه مهندسي صنايع , هنرور محبوبه دانشگاه يزد - گروه مهندسي صنايع , عابسي مسعود دانشگاه يزد - گروه مهندسي صنايع
كليدواژه :
قيمت گذاري , زمان تحويل , توليد سفارشي , زمان بندي سفارش , برنامه ريزي غير خطي عددصحيح مختلط
عنوان كنفرانس :
كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع و سيستم ها
چكيده فارسي :
معمولا در محيطهاي توليد سفارشي كه تنها بر اساس سفارش مشتري عمل مي كنند، توليد كننده براي كسب حداكثر سود بايد بهترين قيمت و زمان تحويل را با توجه به ظرفيت موجود و حساسيت مشتري به اين دو عامل ارائه دهد. در اين مقاله، رويكردي يكپارچه براي قيمت گذاري و تعيين زمان تحويل سفارش هاي جديد همراه با زمان بندي توليد آنها با توجه به ظرفيت و سفارشهاي پذيرفته شده موجود در سيستم ارائه مي شود. در اين مسأله، سهم كسب شده توليد كننده از كل تقاضاي بازار هر سفارش وابسته به قيمت و زمان تحويل توليد كننده و رقبا است. يك مدل برنامه ريزي غير خطي عددصحيح مختلط براي اين مسأله ارائه ميشود و براي ارزيابي آن، يك مثال عددي در ابعاد كوچك توسط حل كننده BARON در GAMS حل و تحليل حساسيت نتايج نسبت به قيمت
و زمان تحويل رقبا انجام مي شود
چكيده لاتين :
Usually, in make-to-order (MTO) environments which work only in response to the customer's orders, producers for maximizing the profits should offer the best price and delivery time for an order considering the existing capacity and the customer's sensitivity to both the factors. In this paper, an integrated approach for pricing, delivery time setting and scheduling of new arrival orders is proposed based on the existing capacity and accepted orders in system. In the problem, the producer's quota of the total orders demanded in the market is dependent on the price and delivery time of producers and competitors. A mixed-integer non-linear programming model is presented for the problem. To validate the model, a small numerical experiment is illustrated and solved by GAMS/BARON. Finally, sensitivity analysis of the model results to the competitor's price and delivery time is performed.