مدل تركيبي مسيريابي موجودي در زنجيره تامين دو سطحي با چند خريدار و چند فروشنده

The inventory-routing model in two-echelon supply chain considering multiple vendors and buyers

در سيستم زنجيره تامين سنتي كه تصميم گيريها بدون هماهنگي اجزاي زنجيره صورت مي گيرد، توليد كننده و خريدار براي حداكثر كردن سود و يا حداقل نمودن هزينه هاي خود به صورت مستقل عمل مي كنند، اما در بازار رقابتي كنوني فقدان نگرش يكپارچه به سيستم موجب افزايش هزينه ها و تضعيف روابط مي شود. از اين رو مباحث زنجيره تامين كه به هماهنگي تصميمات مي پردازند، اهميت ويژه اي يافته اند. در اين راستا مساله مسيريابي موجودي كه به هماهنگي دو دسته مهم از هزينه هاي زنجيره مي پردازد، كار كرد قابل توجهي در كاهش هزينه - هاي زنجيره دارد. در اين مقاله مدلي از مساله مسيريابي - موجودي در يك زنجيره تامين دو سطحي با چند خريدار و چند فروشنده ارائه مي شود كه با ايجاد هماهنگي در سفارش دهي خريداران و در نظر گرفتن تخفيف، موجب تغيير در بازه سفارش خريداران و تبعا تغيير در ميزان سفارش كالا آنها خواهد شد. سپس مدل ارائه شده را با الگوريتم ژنتيك مرتب سازي نامغلوب حل كرده و در انتها نيز چند مثال عددي جهت نشان دادن كارايي الگوريتم ارائه شده طراحي مي شود.

Inventory and distribution costs are two important issues in supply chain management. Inventory costs are the costs related to storing and maintaining inventories over a certain period. However, inventories have cost but holding goods is necessary to satisfy customer's needs. Moreover, transportation plays a crucial role in transferring goods between distribution centers and customer spots involved in the supply chain. Routing problem is one of the most important issues in transportation. Therefore, in this study, the combination of routing and two-echelon supply chain are considered in which vendor (supplier) costs is integrated with customer costs. Inventory costs include both vendor and customer inventory cost. Our goal is to assign the supplier to each customer and the optimal routing for each supplier. The proposed model is formulated as a multi-objective problem. Since the proposed model is hard to solve by using exact methods, a non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGAII) is proposed to find a near-optimal solution