ارزيابي زمان كسب شده در پروژه ها با به كارگيري يك مدل جديد فازي فاصله اي ذوزنقه اي

Evaluation of earned duration in projects by using a new interval valued fuzzy model

مديريت زمان كسب شده، يك روش مديريت پروژه با تمركز بر بهبود شاخص هاي عملكردي هزينه و برنامه پروژه ها مي باشد. مديريت زمان كسب شده با توسعه شاخص هايي براي اندازه گيري عملكرد و پيشرفت هزينه و برنامه پروژه، به مانند كارايي و اثربخشي نقشه راه در هر سطحي از پيشرفت پروژه، سعي در بررسي دقيق پيشرفت و ميزان كار انجام شده در پروژه دارد. مقايسه اين شاخص ها با ميزان كار و هزينه پيش بيني شده پروژه، قدرت كنترل بيشتري را در اختيار مديران پروژه قرار مي دهد. از سوي ديگر با وجود عدم قطعيت به صورت ذاتي در فعاليت هاي پروژه، سعي در پياده سازي روش هايي براي مقابله با اين عدم قطعيت ها و نزديك تر ساختن نتايج به دست آمده به واقعيت صورت پذيرفته است. يكي از روش هاي مقابله با عدم قطعيت در پروژه ها، استفاده از تئوري مجموعه هاي فازي و توسعه هاي آن است. در اين مقاله براي اولين بار مديريت زمان كسب شده با به كار گيري مدل فازي فاصلهاي ذوزنقه اي به همراه شاخص هاي ارزيابي پيشرفت و سنجش وضعيت پروژه محاسبه و ارائه مي گردند. در انتها نيز مثالي كاربردي در يك پروژه جهت نمايش نحوه استفاده از شاخص هاي پيشرفت پروژه بررسي مي گردد.

Earned duration management is a project management method with concentration on the development of cost and schedule performance indices for projects. Earned duration management tries to inform precisely about the progress of project and the amount of work has completed, by developing some indices to measure progress and performance of schedule and cost, as well as the efficacy and efficiency of the plan level of the project. On the other hand, according to the existence of uncertainty in the nature of project activities, it has been tried to implement some methods to confront these uncertainties and makes the results closer to the reality. One of the methods to deal with these uncertainties in projects is using the fuzzy sets theory and its extensions. In this paper for the first time, the earned duration management with implementing the interval-valued trapezoidal fuzzy sets in companion with progress evaluation indices and measuring the status of the project has been presented. At the end, a case study has been brought to illustrate the implantation of the presented model in the real-life project.