(ستخراج خودكار خيابانها از تصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك مكاني بالا با استفاده از عملگرهاي مورفولوژيكي (مطالعه موردي: نواحي منطقه 21 شهر تهران(

توسعه روز افزون فناوري سنجش از دور و در دسترس قرار گرفتن تصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك مكاني بالا محققان را بر آن داشته تا با استفاده از اين اين فناوري بتوانند عوارض طبيعي و انساني سطح زمين را بصورت خودكار استخراج نمايند. در همين راستا پژوهش حاضر با هدف استخراج خودكار خيابان ها از تصاوير ماهواره اي Ikonos صورت گرفته است. براي اين منظور پس از بررسي ويژگي هاي طيفي تصوير مورد نظر ميزان حد آستان هاي براي عارضه ي مورد نظر بدست آمد. با استفاده از اين حد آستانه تصوير مورد نظر به يك تصوير باينري تبديل گرديد، سپس با به كارگيري عملگرهاي مورفولوژيكي closing, opening و thinning خيابان ها استخراج شدند. در نهايت نتيجه را به وكتور تبديل شد و با استفاده از شاخص هاي تماميت، دقت و كيفيت نتايج كار سنجيده شدند. نتايج بدست آمده نشان ميدهد معابر با دقت، تماميت و كيفيت بالا به ترتيب (90،86)، (89،45) و(96،81) درصد استخراج شدند و روش بكار گرفته شده مي تواند راه حل مناسبي به منظور استخراج معابر و راه ها با استفاده از تصاوير ماهواره اي باشد.