تلفيق مدل تحليل پوششي داده هاي فازي و درخت تصميم در ارزيابي عملكرد شعب بيمه

اين مقاله يك چهارچوب تركيب FDEA با C&R را براي ارزيابي كارايي و بهره وري از DMU ها پيشنهاد ميكند. تحليل پوششي داده ها DEA يك روش غيرپارامتري براي اندازه گيري كارايي و بهره وري از واحدهاي تصميم گيري DMU هاست. از طرف ديگر تكنيك داده كاوي به DMUs ها اجازه كاوش و كشف اطلاعات معني داري، كه قبلاً در پايگاه داده هاي بزرگ پنهان بوده اند را ميدهد. تحليل پوششي دادهها به تعيين نمرات كارايي و بهره وري DMUs مي پردازد، اما جزييات عوامل مربوط با ناكارآمدي را نمي دهد.. نتيجه مدل تركيبي مجموعه اي از قوانين است كه ميتواند توسط سياست گذاران براي كشف دلايل DMU هاي كارآمد و ناكارآمد مورد استفاده قرار گيرد. به عنوان مطالعه موردي با استفاده از روش پيشنهادي براي بررسي عوامل مرتبط با بهره وري نمونه اي شامل 11 شعبه از بيمه ايران در شهر تهران انتخاب گرديد و پس از مدلسازي بر مبناي مدل پيشرفته LVM6 ورودي محور با دسترسي پذيري ضعيف درتحليل پوششي دادهها با خروجي نامطلوب محاسبه گرديد و با تكنيك درخت تصميم، به استخراج قوانين براي كشف دلايل افزايش بهره وري و پسرفت بهره وري ميپردازد. نتيجه مدل تركيبي مجموعه اي از قوانين است كه مي تواند توسط سياست گذاران براي كشف دلايل DMU هاي كارآمد و ناكارآمد مورد استفاده قرار گيرد.