و تعيين مقدار آن به كمك شبكه عصبي df/dt ارائه ي روشي هوشمند براي بارزدايي و بهبود كيفيت فركانس شبكه با استفاده از شاخص ميانگين

در اين مقاله طراحي الگوريتم بارزدايي هوشمند بر اساس ميانگين شيب افت فركانس به عنوان تنها معيار شدت اغتشاش ارائه شده است. جهت افزايش سرعت اجراي طرح و نيز تطبيقي كردن آن متناسب با اندازه اغتشاش و شرايط مختلف بهره برداري، الگوريتم شبكه عصبي بكار گرفته شده است. مجموعه داده هاي آموزشي شبكه عصبي براي حداقل مقدار بارزدايي از طريق روش سعي و خطا براي سناريوهاي مختلف بهره برداري ايجاد مي گردند. از يك شبكه پيش خور چند لايه و الگوريتم لونبرگ ماركوات با پس – انتشار خطا براي آموزش شبكه عصبي استفاده گرديده است.با انتخاب ميانگين شيب افت فركانس به عنوان نرون هاي ورودي، مقدار بار حذفي و زمان حذف بار براي نگهداري پايداري سيستم هاي قدرت تعيين مي گردد. براي نشان دادن ميزان موفقيت طرح بارزدايي پيشنهادي، شبكه نمونه استاندارد براي شبيه سازي كامپيوتري انتخاب شده است. نتايج شبيه سازي نشان داده است كه الگوريتم طراحي شده داراي پاسخي مناسب به ازاي تمامي اغتشاشات بررسي شده با توجه به ساختار شبكه عصبي طراحي گرديده مي باشد.