مروري برتحليل احساسات با رويكرد لغت نامه، يادگيري ماشين و روش‌هاي تركيبي

با تكامل سريع اينترنت و رشد رسانه‌هاي آنلاين مانند وب سايت ها، شبكه‌هاي اجتماعي، وبلاگ ها، پورتال‌هاي آنلاين، افراد و سازمان‌ها قادر هستند تا نظرات و تجارب شخصي خود را بيان كنند. اين نظرات براي افراد، سازندگان و فروشندگان كالا و خدمات بسيار مفيد است و تحليل احساسات مفيد و ارزشمندي از جنبه ي مثبت و منفي يك موضوع مشخص را استخراج مي‌كند. با توجه به حجم زياد نظرات و نقدها در اين رسانه‌ها سيستمي براي استخراج اطلاعات از وب احساس مي‌شود. دو رويكرد مبتني برلغتنامه و يادگيري ماشين جهت استخراج خودكار معنايي و تحليل احساس استفاده مي‌شود. رويكرد لغتنامه جهت طبقه بندي نظرات از ديكشنري و پيكره احساسي و رويكرد يادگيري ماشين از الگوريتم‌هاي طبقه بندي ماشين بهره مي‌گيرد. در اين مقاله به تحليل و تركيب دو رويكرد فوق پرداخته شده است و روش‌هاي تركيبي به دليل پيوند چند طبقه بند و استفاده از روش‌هاي متاهيورستيكي دقت و كارايي بيشتري نسبت به رويكردهاي ديگر، ارائه كردند.