طراحي و پياده سازي سامانه ژورنال ياب با بهره گيري از سامانه‌هاي توصيه گر تركيبي

يافتن نشريه مناسب براي ارسال يك مقاله يكي از مهمترين مراحل در جريان انتشار مقاله است. براي اكثر نويسندگان اين كار به سادگي امكان پذير نمي باشد، زيرا بسياري از نشريات داراي موضوعات با تنوع بسيار گسترده¬اي هستند و بسياري از مقالات را مي‌توان مقالات بين رشته‌اي دانست كه شامل چندين رشته تخصصي بوده و مي‌توان در نشريات مختلفي در حوزه‌هاي مربوطه به چاپ رساند. لذا يافتن نشريات مطابق با موضوع مقاله به عنوان يكي از چالش‌ها در امر چاپ مقاله مطرح مي‌باشد.در اين مقاله، ويژگي‌هاي سامانه ژورنال ياب مركز منطقه‌اي اطلاع رساني علوم و فناوري ، به عنوان يك سامانه جامع جهت يافتن نشريه مورد نظر كاربرشرح داده مي‌شود. در سامانه ژورنال ياب همه‌ي حوزه‌هاي مهم علمي و بيش از 1500 نشريه بررسي شده تا به نويسندگان كمك نمايد تا نشريات مربوط به حوزه تخصصي مقاله را جهت ارسال مقاله خود پيدا كنند. در اين تحقيق از الگوريتم تركيبي سامانه‌هاي توصيه‌گر كه يكي از شاخه‌هاي يادگيري توسط ماشين است استفاده شده است. ضريب همبستگي پيرسون را براي داده‌هاي آزمون و پاسخ‌هايي كه سامانه ژورنال ياب براي مجموعه‌ي آزمون بدست آورده نشان مي‌دهد كه سامانه‌ي توصيه‌گر ژورنال ياب با همبستگي بالا (0.81) با جواب‌هاي واقعي توانسته است پاسخ صحيح را توصيه كند. همچنين با استفاده از معيار ميانگين امتياز متقابل نيز آزمون انجام شده و نهايتا ميانگين امتياز متقابل براي سامانه‌ي توصيه‌گر ژورنال ياب برابر 0.53 بدست آمد. بنابراين، نتايج مكتسب نشان مي‌دهد كه سامانه ژورنال ياب مي‌تواند از نظر دقت پاسخ‌هاي ارائه شده و همچنين رتبه‌ي پاسخ‌هاي مرتبط امتياز قابل قبولي را كسب نمايد.