شماره ركورد كنفرانس :
3220
عنوان مقاله :
برچسب‌زني اجزاي سخن در نوشته‌هاي فارسي با استفاده از بازنمايي كلمات و شبكه عصبي بازگشتي RNN
پديدآورندگان :
رحماني عرفان دانشگاه صنعتي اروميه , سرمدي سيامك دانشگاه صنعتي اروميه
كليدواژه :
برچسب زني اجزاي سخن , شبكه عصبي بازگشتي , بازنمايي كلمات
عنوان كنفرانس :
نخستين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در زيان شناسي رايانشي (با محوريت خط و زبان فارسي)
چكيده فارسي :
مشخص كردن نقش دستوري كلمات در جمله (به عنوان مثال فعل، اسم و مفعول) با استفاده از برچسب‌هايي كه به كلمات زده مي‌شود را برچسب‌زني اجزاي سخن مي‌گويند. برچسب‌زني يكي از ابزارهاي مياني مهم براي انجام اعمال ديگر مانند تجزيه و تحليل دستوري و ترجمه ماشيني است. تحقيقات زيادي در اين زمينه انجام شده‌است ولي با توجه به تفاوت قوانين مورفولوژيكي زبان ها، جداكردن كلمات و نوع برچسب‌‌ها درهر زبان متفاوت مي‌باشد. براي رسيدن به دقت بيشتر در اين زمينه از متد‌هاي مختلفي (از جمله مدلهاي زباني و آماري) استفاده شده است. اين مقاله به بررسي برچسب‌زني اجزاي سخن در زبان فارسي، با استفاده از شبكه‌هاي عصبي بازگشتي RNN مي‌پردازد و يك مدل RNN كه به دقت 36/97 درصد دست يافته است را معرفي مي‌نمايد.
