تصويربرداري هدف متحرك زميني از طريق رادار دهانه مصنوعي سه كاناله با استفاده از تبديل چيرپلت خطي تعميم يافته

Ground Moving Target Indication via Three-Antenna SAR with Generalized Linear Chirplet Transform

شناسايي هدف متحرك (GMTI) اهميت زيادي براي مراقبت و شناسايي دارد، اما يك كار آسان نيست. يك تكنيك رادار دهانه مصنوعي تداخل سنجي در طول مسير است، كه در اصل براي تخمين سرعت شعاعي اهداف متحرك پيشنهاد شده است. به هر حال، فاز تداخلي اندازه گيري شده ممكن است با كلاتر ثابت همپوشاني داشته باشد، كه منجر به خطاهايي در تخمين هاي موقعيت و سرعت مي شود. در نتيجه، حذف كلاتر مؤثر مي تواند به وسيله آنتن هاي با مركز فاز جابجا شده يا دهانه مصنوعي چند كاناله به دست آورده شود. اين مقاله يك تبديل چيرپلت خطي تعميم يافته (GLCT) براي كاربردهاي SAR GMTI بر مبناي سه آنتن معرفي مي كند. اين ساختار كلاتر را با روش هايي بر مبناي سه آنتن حذف مي كند و در جايي كه اهداف متحرك آشكارسازي مي شوند سيگنال دو كاناله را تشكيل مي دهد. سپس مؤلفه سرعت شعاعي با تداخل سنجي در طول مسير (ATI) و مؤلفه سرعت سمت با تبديل چيرپلت خطي تعميم يافته تخمين زده مي شود. در نهايت با استفاده از فيلتر منطبق تصوير متمركزي از هدف به دست آورده مي شود. امكان پذيري با استفاده از تحليل تئوري و نتايج شبيه سازي اعتبارسنجي شده است.

Ground moving target indication (GMTI) is of great importance for surveillance, but it is not an easy job. One technique is the along-track interferometry (ATI) synthetic aperture radar (SAR), which has initially been proposed for rstimating the radial velocity of ground moving targets. However, the measured differential phase may be contaminated by overlapping clutter, leading to errors in velocity and position estimates. As effective clutter suppression can be achieved by multiple channels or displaced phase center antennas. This article presents a generalized linear chirplet transform (GLCT) for three-antenna-based SAR GMTI applications. This approach cancels clutter with three-antenna-based methods and forms two-channel signals through which moving targets are detected. Next, radial velocity component is estimated with the along-track interferometry and azimuth velocity component is estimated with the generalized linear chirplet transform. Fainally, focused image of target is made by using the matched filter