بهبود مدل مفهومي CLAaaS براي تحليل داده هاي عظيم در ابر

تحليل داده اهميت خود را در كشف دانش و پيشتيباني از تصميم گيري در حوزه هاي كاربردي و اطلاعاتي متفاوت به اثبات رسانيده است. تحليل داده هاي عظيم چالشي جدي در خصوص منابع سخت افزاري و نرم افزاري مورد نياز را مطرح نموده است. امروزه تكنولوژي ابر راه حلي اميد بخش براي اين چالش ها به وسيله امكان تأمين منابع محاسباتي به صورت مقياس پذير و فراگير پيشنهادكرده است. با اين حال چالش هاي بسياري باقي مانده است، مانند در دسترس بودن نرم افزار تحليلي مورد نياز براي حوزه هايكاربردي گوناگون، تخمين و به اشتراك گذاري منابع مورد نياز براي كار تحليل يا جريان كاري، مديريت داده در ابر، و طراحي، ارزيابي و اجراي جريانهاي كاري تحليل، كه بايد به اينها پرداخته شود. در اين مقاله روشي براي بهبود معماري مفهومي تحليل مبتني بر ابر به عنوان CLAaaS كه به وسيله آن روند تحليل با توجه به اين كه يك معماري همه جانبه براي تمامي زمينه ها مي باشد، تسريع بخشيده مي شود، معرفي شده است.