بهينه سازي مصرف انرژي در مراكز داده ابر نظامي با استفاده از الگوريتم رقابت استعماري و استراتژي تكامل

محاسبات ابري در سال هاي اخير به عنوان يكي از مهم ترين تكنولوژي ها براي تحويل تقاضاي سرويس هاي پيشرفته از طريقاينترنت عمومي، ضروري شده است و محاسبات ابري نظامي يكي از شاخه هاي آن مي باشد كه كاربردهاي گوناگوني در علوم نظامي دارد. محاسبات ابري نظامي اولين بار با پروژه اي با نام Military Clud در January 2012 مطرح شد. امروزه بهينه كردن مصرف انرژي در محاسبات ابري يكي از چالش هاي مهم ارائه دهندگان اين سرويس مي باشد. در روش پيشنهادي سعي شده است باتخصيص ماشين هاي مجازي به ميزبانهاي فيزيكي تعداد ميزبانهاي فيزيكي روشن كمينه شود و با اين كار ميزان مصرف انرژي درمراكز داده ابري كاهش يابد. در حالت كلي مسئله تخصيص بهينه ماشين هاي مجازي به ميزبان هاي فيزيكي را مي توان به سه زيرمسئله تقسيم نمود. زير مسئله اول اين است كه چه زماني بايد ماشين مجازي مهاجرت كند؟ زير مسئله دوم به اينكه كدام ماشينمجازي مهاجرت كند؟ مي پردازد. زير مسئله سوم به پرسش ماشين هاي مجازي به كجا مهاجرت كنند؟ بايد پاسخ دهد. تمركز اصلياين تحقيق بر روي حل زير مسئله دوم مي باشد. در اين مقاله با استفاده از الگوريتم هاي تكاملي روشي مبتني بر الگوريتم رقابتاستعماري براي تخصيص بهينه ماشين هاي مجازي به ميزبان هاي فيزيكي ارائه شده است. براي ارزيابي عملكرد راه حل ارائه شده،طيف وسيعي از راهكارهاي ارائه شده براي زير مسائل اول، دوم و روش پيشنهادي تركيب و كارايي آنها مورد تحليل قرار گرفته است. شبيه سازي روش پيشنهادي با استفاده از شبيه ساز CloudSim انجام شده و نشان مي دهد كه بكارگيري روش پيشنهادي موجب نقض شدن كمتر قراردادهاي SLA نيز شده است. همچنين اين روش موجب شده است تا مصرف انرژي توسط ميزبان هاي فيزيكي نسبت به الگوريتم هاي مشابه 22,54 درصد كاهش داشته باشد.