شماره ركورد كنفرانس :
3237
عنوان مقاله :
پيش بيني نيم رخ شدت نيازهاي كاربر با استفاده از تحليل اعلان هاي متني در فيسبوك
پديدآورندگان :
آقامحمدي مهدي دانشگاه شيخ بهائي - گروه مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات , قاسم آقايي ناصر دانشگاه شيخ بهائي - گروه مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات , بصيري محمداحسان دانشگاه شهركرد - گروه مهندسي برق
كليدواژه :
نظريه ي انتخاب , نيمرخ شدت نيازها , تحليل متن , فيسبوك
سال انتشار :
فروردين 94
عنوان كنفرانس :
كنفرانس بين المللي وب پژوهي
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
تمركز بر ويژگي هاي روانشناختي كاربر براي شخصي سازي مؤثر يكي از موضوعات پرطرفدار در حوزه ي تعامل انسان و رايانه است.با آگاهي از اين ويژگي ها مي توان از ترجيحات، نيازمندي ها و رفتارهاي آينده ي كاربر آگاهي يافت. از آنجا كه از متون به جا مانده ازكاربران در فيسبوك ميتوان براي پيش بيني برخي ويژگي هاي رواني آنها استفاده كرد، با بررسي پروفايل كاربران در فيس بوك و بهره گيري از اعلان هاي متني ديوار، مي توان مدلي براي شناخت رفتار كاربر در زندگي واقعي ايجاد كرد. در پژوهش حاضر با استفاده از تحليل متن و براساس نظريه ي انتخاب مدلي براي توليد نيمرخ شدت نيازهاي كاربر پيشنهاد خواهد شد. براي ترسيم اين نيم رخ لازم است ميزان پنج نياز اساسي شامل نياز به محبت، بقاء، آزادي، قدرت و تفريح در كاربر مشخص گردد. در اين راستا مجموعه داده اي از نوشته هاي كاربران فيسبوك ايجاد شد و براي اندازه گيري نيازهاي مذكور از كاربران خواسته شد پرسشنامه ي نيازسنجي استانداردي را پر نمايند. در ادامه با تحليل متون ديوار كاربران فيسبوك و روشهاي يادگيري ماشين مدلهايي براي پيش بيني اين نيازها ارائه شد. نتايج حاصل از پياده سازي مدلها نشان ميدهند كه مي توان با دقت بالايي ميزان پنج نياز اساسي را از نوشته هاي افراد استخراج كرد. همچنين نشان داده شد سنجش ميزان نياز به محبت از دقت بيشتري نسبت به ساير نيازها برخوردار است.
كشور :
ايران
تعداد صفحه 2 :
5
از صفحه :
1
تا صفحه :
5
لينک به اين مدرک :
بازگشت