شماره ركورد كنفرانس :
3237
عنوان مقاله :
پيش بيني حوزه اخبار
پديدآورندگان :
پارسه پوريا , پيكري ناصر , هاشمي فرد علي , طاهري حميدرضا
كليدواژه :
كلمنتاين , رپيدماينر , درخت تصميم , شبكه عصبي , ماشين برداري پشتيبان
عنوان كنفرانس :
كنفرانس بين المللي وب پژوهي
چكيده فارسي :
در دهه اخير در دنياي اينترنت روزانه بالغ بر ميليونها خبر، كامنت و ديگر انواع متن هر روز بر بستر اينترنت جاري مي گردد. متن كاوي يكي از تكنيك هايي است كه با بكار يري الگوريتم هاي داده كاوي به كشف و استخراج خودكار اطلاعات از اسناد و محتواي متني وب مي پردازد. در واقع متن كاوي، فرآيند كشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفيد از داده هاي وب مي باشد. در اين نوشتار با
بكار گيري الگوريتم هاي درخت تصميم، شبكه عصيبي و ماشيين برداري پشيتيبان بر روي مجموعه اي از اخبار در چهار حوزه خبري ؛اقتصادي، بين المللي، فرهنگي و ورزشي پردازش صورت گرفت كه بهترين مدل بدست آمده با ميزان 97 درصد با مدل بردار پشتيبان (SVM) از داده هاي آزمايشي نتيجه مطلوبي حاصل گرديد.