ارائه يك الگوريتم زمان بندي وظايف كارا در محيط هاي رايانش ابري بر مبناي الگوريتم ژنتيك بهينه سازي شده

رايانش ابري، مدلي كامپيوتري است كه دسترسي كاربران را بر اساس نوع تقاضايي كه از منابع اطلاعاتي و محاسباتي دارند محيا ميكند . اين مدل سعي دارد با كمترين نياز به منابع و كاهش هزينه ها و افزايش سرعت دسترسي اطلاعات، جوابگوي نياز كاربران باشد . مديريت منابع و تخصيص وظايف در كنار امنيت، قابليت اطمينان و حفظ اعتماد مشتركين يكي از چالش هاي مهم در زمينه رايانش ابري ميباشد كه ميتواند روي ساير مسائل نيز تاثيرگذار باشد.واضح است كه تعداد كارها و تعداد منابع در محيط ابر ميتواند بسيار گسترده باشد و به همين علت ترتيب اجراي كارها و نحوه تخصيص منابع تاثير مهمي بركارآيي سرور ابر دارد. در محيط ابر درهر لحظه بصورت همزمان تعدادي درخواست داريم كه براي پاسخ به هريك از آنها بايد يك يا چند كار انجام دهيم و هريك از اين كارها به منابع خاصي نياز دارند، كه در اين رابطه روشهاي مختلفي ارائه شده است. در اين مقاله يك الگوريتم زمانبندي وظايف براي محيط هاي ابري بر اساس الگوريتم ژنتيك بهينه سازي شده ارائه شده است كه ميتواند توازن بار را در سرور برقرار كرده و هزينه را بهينه كند. نتايج شبيه سازي نشان ميدهد كه روش پيشنهادي كارآيي بهتري نسبت به ساير الگوريتم ها دارد.